AI-Readiness Scan | 1-daagse scan voor softwareteams
AI verandert hoe snel software wordt gebouwd, niet hoe belangrijk het is dat die software goed genoeg is om te vertrouwen. Bij Polteq helpen we organisaties grip te krijgen op AI in hun software development lifecycle, voordat snelheid een kwaliteitsprobleem wordt.
Waarom een AI-Readiness Scan?
Developers gebruiken AI-tools al, met of zonder beleid. De AI-Readiness Scan maakt in één dag inzichtelijk of de organisatie eromheen dat kan dragen: acht dimensies, een onderbouwd volwassenheidsbeeld en een concrete routekaart.
Welke problemen voorkomt Polteq & wat is de AI-Readiness Scan?
De Polteq AI-Readiness Scan is een 1-daagse, on-site assessment waarmee een Polteq-consultant in kaart brengt of een organisatie klaar is om AI structureel en verantwoord in te zetten in de software development lifecycle. De scan combineert interviews, observatie en documentanalyse tot een onderbouwd volwassenheidsbeeld, met concrete quick wins en een routekaart als resultaat. De scan is gebaseerd op het DORA AI Capabilities Model en actuele AI-SDLC-volwassenheidsmodellen, aangevuld met Polteq’s kwaliteits- en testexpertise.
Problemen die in de praktijk vaak voorkomen:
- Geen heldere visie op AI in de software development lifecycle
- Teams die AI gebruiken zonder mandaat of experimenteerruimte
- Een codebase en documentatie die niet goed genoeg zijn als context voor AI
- Niemand die structureel reviewt wat een model genereert
- Geen kaders voor wat er gebeurt als het misgaat
- Sterke tooling naast zwakke governance, ongelijk verdeeld over teams
- Risico’s die pas zichtbaar worden als het al een duur probleem is
Wat zijn de dimensies?
Elke dimensie wordt tijdens de scandag bevraagd, geobserveerd en gescoord op een schaal van 1 tot 5.
1. Strategie & Leiderschap
Visie en sponsorship voor AI in softwareontwikkeling: heldere koers, eigenaarschap, businesscase. Zonder heldere visie blijft AI-gebruik toeval, geen strategie.
2. Cultuur & Verandering
De mate waarin teams AI durven te omarmen: experimenteerruimte, vertrouwen en psychologische veiligheid. Waar geen ruimte is om te experimenteren, gebruiken teams AI in het geheim: schaduw-AI.
3. Skills & Vaardigheden
AI-geletterdheid van teams: prompten, AI-output kritisch beoordelen, trainingsaanbod. AI versterkt vaardige teams en vergroot de kloof bij teams die de basis missen.
4. SDLC-processen & AI-inzet
Mate waarin AI is ingezet en verankerd in de SDLC-fasen, van requirements tot operations. Zonder verankering in het proces blijft AI een los experiment, nooit een manier van werken.
5. Data- & Contextkwaliteit
Kwaliteit en toegankelijkheid van interne data, documentatie en codebase als bronnen voor AI. AI is nooit beter dan de data die het te zien krijgt.
6. Tooling & Platform
Volwassenheid van het interne platform: toolintegratie, self-service, CI/CD, versiebeheer. Een sterk platform maakt AI-winst structureel, een zwak platform maakt AI-risico’s structureel.
7. Kwaliteit, Testen & Validatie
Borging van de kwaliteit van AI-gegenereerde code en tests: reviewproces, testautomatisering, coverage. AI maakt je sneller. Of je ook beter wordt, bepaalt je testpraktijk.
8. Governance, Risico & Compliance
Beleid en kaders voor veilig, verantwoord en compliant AI-gebruik: security, IP, privacy, audit trail. Zonder kaders wordt AI-snelheid een risico: datalekken, IP-schending, onnavolgbare beslissingen.
AI & KWALITEIT
Grip op AI vraagt om dezelfde discipline als grip op kwaliteit.
Polteq’s kern is softwarekwaliteit: testen, valideren, en weten wanneer iets wel of niet goed genoeg is om te vertrouwen. Dat is precies de vraag die AI in de SDLC oproept, niet alleen of een team AI gebruikt, maar of de output ervan te vertrouwen is, gereviewd wordt, en binnen de juiste kaders blijft.
We passen die blik eerst op onszelf toe. Polteq test AI-systemen al sinds 2019, met een eigen testframework voor AI- en ML-systemen (Polteq iQ®). We hebben een eigen AI Policy en een AI Governance Team, mede ingericht met het oog op de EU AI Act.
Die blik zit in alle 8 dimensies van de scan, en met name in hoe we kijken naar kwaliteit, testen en validatie van AI-gegenereerde code.
De scan is dus geen nieuwe dienst die we erbij hebben bedacht: het is dezelfde kwaliteits- en testexpertise die we al jaren bij onszelf en bij klanten toepassen, nu gericht op de vraag of een hele organisatie klaarstaat om AI structureel in te zetten.
Veelgestelde vragen
Waarom is AI-readiness belangrijk voor een organisatie die al met AI werkt?
Developers gebruiken AI-tools vaak al, met of zonder beleid daarover. Zonder een helder beeld van visie, cultuur, vaardigheden, proces, data, platform, testpraktijk en governance schaalt dat gebruik ongelijk: sterke tooling naast zwakke governance, enthousiaste teams naast weerstand elders. De scan maakt dat beeld expliciet, voordat het een duur probleem wordt.
Wat maakt deze scan anders dan een generieke AI-maturityscan?
De scan is gebaseerd op het DORA AI Capabilities Model en actuele AI-SDLC-volwassenheidsmodellen, aangevuld met Polteq’s eigen kwaliteits- en testexpertise. Dat laatste geeft met name dimensie 7 (Kwaliteit, Testen & Validatie) een diepgang die een generieke scan niet heeft: hoe geborgd is de kwaliteit van AI-gegenereerde code en tests, concreet.
Is de scoring een mechanische checklist of een oordeel van een consultant?
Een oordeel van de consultant. De checklists per dimensie geven richting en houvast tijdens het interview, maar de consultant weegt de bevindingen en bepaalt het uiteindelijke niveau op basis van interviews, observatie en documentanalyse.
Wie binnen onze organisatie is betrokken op de scandag?
Gesprekken op elk niveau, van management tot de werkvloer, binnen één dag on-site. Welke rollen precies aanschuiven, stemmen we af tijdens de intake, afhankelijk van wie het beste zicht heeft op elke dimensie.
Wat krijgen we concreet na afloop?
Een rapport met een gescoord volwassenheidsbeeld op alle 8 dimensies inclusief onderbouwing, de belangrijkste sterktes en risico’s in heldere taal voor de directie, quick wins voor de eerste 0-3 maanden, een routekaart voor de 3-12 maanden daarna, en een eenduidige aanbeveling: wel of niet opschalen, en onder welke voorwaarden.
Is de scan leverancier-onafhankelijk?
Ja. Aanbevelingen worden altijd eerst beoordeeld op wat je zelf kunt oppakken, voordat eventuele vervolgdiensten worden voorgesteld.
Hoe wordt het ambitieniveau voor de komende 12 maanden bepaald?
Tijdens de interviews komt ook het ambitieniveau aan bod. De consultant bepaalt dit in overleg met de opdrachtgever als realistisch doel voor de komende 12 maanden, niet als vast cijfer vooraf.
Is deze scan ook zinvol als we nog nauwelijks met AI zijn gestart?
Ja. De scan brengt het huidige niveau per dimensie in kaart, ook als dat op meerdere dimensies nog niveau 1 of 2 is. Juist dan is het nuttig om vooraf te weten waar de risico’s zitten, in plaats van dat achteraf te ontdekken.
Waarom laat Polteq deze scan uitvoeren en niet een generiek adviesbureau?
Polteq test AI-systemen al sinds 2019, met een eigen testframework (Polteq iQ®) en een eigen AI Policy en AI Governance Team. Dimensie 7 van de scan, kwaliteit, testen en validatie van AI-gegenereerde code, is precies het vakgebied waar Polteq vandaan komt.
Wanneer plannen we de scan het beste in?
Hoe eerder in het traject, hoe eerder de organisatie kan bijsturen. Een scan heeft het meeste effect vóórdat AI-gebruik in meerdere teams tegelijk is opgeschaald, maar levert ook waarde op als dat al deels is gebeurd: de scan laat dan precies zien waar de ongelijke opschaling zit.
